ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط لنقدم لك أفضل تجربة تصفح ممكنة لتخصيص المحتوى والإعلانات والوظائف المحسّنة. بالسماح لجميع ملفات تعريف الارتباط هذه فأنت توافق على استخدامها وفقاً ً لسياسة ملفات تعريف الارت باط، وتذكّر أنّه يمكنك إدارة خياراتك في أي وقت عبر النقر على "إدارة التفضيلات".
Fees

قيمة المنحة

A$29,863.00 (US$ 20,857)

Fees

نوع التمويل

Fee waiver/discount

Fees

الموعد النهائي

31 March 2023

Fees

مستوى الدراسة

دراسات عليا

حول هذه المنحة

المؤسسة المانحة

The University of Queensland

عدد المنح الدراسية

غير محدد

ماذا تغطّي هذه المنحة؟

  • Cost of living
  • Tuition fees

المزيد من التفاصيل عن المنحة الدراسية

AUD $29,863 per annum (2023 rate), indexed annually

شروط القبول

الجنسية

All International

الجنس

تنطبق على جميع الأجناس

طريقة التسليم

كافة أشكال طرق التسليم

أسلوب الاختيار

يُنظر فقط في مجموعة من الطلبات المُختارة

نمط الدراسة

دوام كامل

سنة الالتحاق

All intakes

معايير أخرى

Academic excellence

موضوع البرنامج الدراسي والمستوى الدراسي المتقدم لهم

مجالات التخصص*

علوم الحاسب الآلي وتكنولوجيا المعلومات

مستوى الدراسة

دراسات عليا

متطلبات أهلية أخرى

This project aims to address the resource-intensive and non-resilient nature of existing cloud-based personalised recommendation services. This project expects to generate new knowledge in the intersection of on-device machine learning and recommender systems. The expected outcomes include a novel auto-deployment platform that can efficiently customise a model for each user device's configuration, supporting on-device recommendation and model updates with tiny computational footprints. The benefits of these outcomes will position Australia at the forefront of AI and give numerous businesses the tools needed to deploy innovative business systems with a secure and cost-effective advantage. 

Academic entry requirements

You have to prove you are prepared for PhD study. You do this by showing you:

have completed some research experience
have completed an approved university degree and
can meet the English language requirements.

Number awarded - May vary

أساسيات الاختيار

يتم اختيار الطلاب بناءً على

  • Academic excellence

معايير الاختيار

Your application will be assessed on a competitive basis.

We take into account your:

previous academic record
publication record
honours and awards
employment history

A working knowledge of deriving state-of-the-art machine learning approaches for real-world applications and publishing conference/journal papers on prestigious venues would be of benefit to someone working on this project.

You will demonstrate academic achievement in the field/s of machine learning, predictive analytics, recommender systems, and edge intelligence and the potential for scholastic success.

A background or knowledge of model compression, decentralized machine learning, and information retrieval is highly desirable.

طريقة التقديم

عملية التقديم

سننظر في إمكانية تأهلك لمنحة دراسية بمجرد أن تتقدم للتسجيل في البرنامج الدراسي في المؤسسة

تفاصيل التقديم (من المؤسسة المانحة)

Before submitting an application you should:

check your eligibility for a Doctor of Philosophy (PhD)
prepare your documentation
contact Dr Tong (Rocky) Chen to discuss your suitability for this scholarship

You apply for this scholarship when you submit an application for a Doctor of Philosophy (PhD). You don't need to submit a separate scholarship application.

الموعد النهائي لتقديم الطلب

31 March 2023

تواصل مع المؤسسة التعليمية

تواصل مع مستشارينا التعليميين مجاناً للمزيد من التفاصيل والإرشادات حول المنحة الدراسية.يمكن أيضاً لمستشارينا أن يساعدوا في تقييم ملفك الشخصي والعثور على البرنامج الدراسي والجامعة المناسبة لك من خلال المنح الدراسية التي قد تكون مؤهلاً لها. تحدث إلينا الآن!

اتصل بالجامعة

المزيد من المعلومات

اقرأ المزيد عن هذه المنحة

المنح الدراسية الأخرى ذات الصلة في هذه الجامعة

اتصل بالجامعة