School of Electronic Engineering and Computer Science Data Science MSc دراسة Queen Mary University of London في

ماذا سوف أتعلم؟

This programme is designed to address the growing demand for highly skilled data scientists and engineers capable of combining advanced computer science techniques with modern statistical methods to extract insights and create data-driven services. We offer world-leading expertise and industry partnerships to equip students with essential skills in statistical data modelling, visualisation, machine learning, and domain-specific applications like computer vision and natural language processing.Create new business services that are based on insights learnt from data.Learn to create automated prediction, recommendation and classification systems.Gain advanced mathematical and technical skills including machine learning and deep learning.Benefit from our world-leading research as well as our strategic partnerships with leading technological companies.AssessmentModules are assessed through a combination of coursework and written examinations.Your research project will be evaluated by thesis, presentation and viva examination.TeachingTeaching for all modules includes a combination of lectures, seminars and use of a virtual learning environment. Each module provides contact time with your lecturers, supported by lab work and directed further study.

في أي قسم أنا؟

School of Electronic Engineering and Computer Science

خيارات الدراسة

دوام كامل (1 عام )

رسوم التسجيــل
£35,250.00 (US$ 45,523) سنوياً
هذه رسوم مؤقتة قيد القبول

* السعر الظاهر هو سعر توضيحي، يرجى تواصل مع الجامعة

تاريخ البدء

سبتمبر 2027

مكان عقــد الدورة

Main Site

Mile End Road,

London,

Bethnal Green,

E1 4NS, Southern England, United Kingdom

دوام كامل (1 عام )

رسوم التسجيــل
£35,250.00 (US$ 45,523) سنوياً
هذه رسوم ثابتة

* السعر الظاهر هو سعر توضيحي، يرجى تواصل مع الجامعة

تاريخ البدء

سبتمبر 2026

مكان عقــد الدورة

Main Site

Mile End Road,

London,

Bethnal Green,

E1 4NS, Southern England, United Kingdom

شروط القبول

للطلاب الدوليين

A 2:1 or above at undergraduate level in Electronic Engineering, Computer Science, Software Engineering, Information Technology or a related discipline.

قد يكون هناك متطلبات أيلتس مختلفة بناء على التخصص المحدد.

أضف إلى المفضلة

Product of

هل تعرّفت على مجتمع آي دي بي؟

استكشف تجارب الطلاب السابقين بنفسك، وشارك في المجموعات واستفد من مزايا المجتمع الجديدة!

تصفح المجتمع الآن!
cta banner image

حول Queen Mary University of London

يمكن للطلاب من جميع الخلفيات الاستمتاع بتعليم استثنائي والانفتاح على جميع الثقافات التي تقدمها لندن، إذا اختاروا الدراسة في كوين ماري.

  • إحدى جامعات Russell Group الرائدة عالميًا
  • كيان طلابي متنوع بشكل استثنائي
  • مرافق ممتازة واستثمار مستمر
  • تخرج منها ثمانية من الحاصلين على جوائز نوبل

ابقَ على تواصل